Formation IA générative : adopter des usages plus sobres et responsables - Comprendre son impact environnemental, évaluer ses usages et mettre en place des pratiques concrètes en entreprise

Programme de la formation IA générative : adopter des usages plus sobres et responsables

Comprendre l’impact environnemental de l’IA générative
Situer l’IA générative dans l’empreinte environnementale du numérique
Comprendre simplement ce qui se passe derrière une requête : terminal, réseau, centre de données et calcul 
Distinguer l’entraînement et l’utilisation d’un modèle
Identifier les principaux impacts environnementaux : énergie, émissions de gaz à effet de serre, eau et ressources matérielles
Comprendre pourquoi l’impact varie selon les modèles, les usages et les volumes de traitement
Identifier les limites des chiffres et des estimations disponibles.
Mise en pratique : « Que se passe-t-il quand j’envoie un prompt ? »

Évaluer la pertinence de ses usages de l’IA
Identifier ses principaux usages professionnels de l’IA générative
Partir du besoin professionnel plutôt que de l’outil
Identifier les situations dans lesquelles l’IA apporte une réelle valeur ajoutée
Repérer les usages pour lesquels le recours à l’IA est peu pertinent
Mettre en relation besoin, valeur produite, temps gagné, coût et impact environnemental
Comprendre les principaux critères permettant d’apprécier l’impact d’un usage
Identifier les informations et outils disponibles pour estimer ou comparer les impacts, en tenant compte de leurs limites.
Atelier : « IA ou pas IA ? »

Adopter des pratiques d’IA plus sobres
Choisir un outil et un modèle proportionnés au besoin
Adapter la longueur et le format du résultat au besoin réel
Formuler une demande suffisamment précise pour limiter les échanges et régénérations inutiles
Éviter les générations, analyses et traitements inutiles
Réutiliser les prompts, modèles et résultats lorsque cela est pertinent
Identifier les différences d’impact selon les usages : texte, image, audio et vidéo
Intégrer la sobriété dans ses pratiques quotidiennes sans renoncer aux gains de productivité.
Atelier : « Même résultat, moins de ressources »

Passer à l’action : développer des usages plus responsables
Identifier les critères à prendre en compte pour choisir une solution IA : pertinence, performance, coût, protection des données et informations environnementales disponibles
Comparer plusieurs solutions en fonction du besoin professionnel
Identifier les pratiques à faire évoluer dans son activité
Définir des règles simples pour favoriser des usages plus sobres et responsables
Identifier les actions pouvant être mises en œuvre individuellement et collectivement.
Atelier final : « Mon plan d’action IA sobre et responsable »