Formation Construire et déployer des assistants IA avancés (Custom GPTs et Google Gems)

Programme de la formation Construire et déployer des assistants IA avancés (Custom GPTs et Google Gems)

JOUR 1 : CRÉATION RAPIDE D'ASSISTANTS 

Les Fondations de l'Assistant Expert

Introduction : Du Prompt à l'Assistant.
Concept clé : le RAG (Retrieval-Augmented Generation) expliqué simplement.
L'architecture "No-Code" : Cerveau (Instructions) + Mémoire (Fichiers).
Panorama : OpenAI "GPTs" vs Google "Gems".
Atelier 1 : Cadrer son Cas d'Usage. (Identifier un cas d'usage pertinent).
Atelier 2 : Préparer sa Base de Connaissances (V1). (Collecter et formater rapidement un premier set de documents).

Ateliers de Création "No-Code" 

Atelier 3 : Créer son "Custom GPT" (V1).
Découverte de l'interface "Configure".
Rédaction d'Instructions simples.
Upload de la base de connaissances (V1).
Premiers tests et itérations.
Atelier 4 : Créer son "Gem" (V1).
Découverte de l'interface "Gems".
Adaptation des Instructions.
Connexion aux sources de données (Upload, Drive).
Comparaison des premiers résultats entre les deux plateformes.
Conclusion Jour 1 : Nous avons un prototype. Demain, nous allons le fiabiliser.

JOUR 2 : OPTIMISATION AVANCÉE ET STRATÉGIE 

Optimisation des "Instructions" et Tests 

Deep Dive : Le "Prompt Système" Avancé.
Définir une persona complexe (ton, style, rôle).
Établir des garde-fous stricts (ex: "Tu dois toujours citer tes sources", "Tu ne réponds jamais sur ce sujet...").
Utilisation des "Capabilities" (Web, DALL-E) à bon escient.
Atelier 5 : Optimisation des Instructions. (Reprise des agents V1 et amélioration drastique des prompts système).
Méthodologie de Test & Débogage.
Comment "casser" son propre agent pour trouver ses failles.
Analyser les échecs pour comprendre s'ils viennent des Instructions ou de la Connaissance.

Stratégie de Connaissance et Déploiement

Deep Dive : La Stratégie de la Base de Connaissances.
Qualité vs Quantité : pourquoi "plus de documents" n'est pas "mieux".
Techniques de structuration : Format Q&R vs Fiches Synthétiques vs Prose.
Le concept de "Single Source of Truth" (Source de Vérité Unique).
Atelier 6 : Restructuration de la Base de Connaissances (V2). (Les participants retravaillent leurs documents V1 pour améliorer la précision du RAG).
Gouvernance et Déploiement.
Options de partage (Privé, Lien, Organisation) : avantages et risques.
Enjeux de confidentialité et de sécurité des données (que ne faut-il jamais uploader ?).
Conclusion : Plan d'action pour intégrer l'assistant dans les workflows métier (humains).