Formation Analyse de données avec Excel Power Tools / Power BI

Programme de la formation Analyse de données avec Excel Power Tools / Power BI

Introduction aux Power Tools sur Excel
Les composantes des Power Tools et leurs rôles respectifs 
Concepts généraux 

Préparer vos données à l’aide de Power Query
Présentation de l’interface de Power Query
Notion de requête et de connexion
Extraire des données provenant de sources différentes (classeurs Excel, fichiers texte / CSV, bases de données…)
Agréger les données de plusieurs sources pour obtenir un tableau unique
Transformer les données pour les “nettoyer”
Importance des types de données
Importance de la normalisation des données
Passage en revue des transformations fournies par Power Query, au travers d’exemples pratiques.
Quelques transformations : Fractionner des colonnes, Concaténer plusieurs colonnes, Supprimer des lignes inutiles, Remplacer des valeurs, Ajouter un préfixe, un suffixe à une colonne, Manipuler les colonnes de dates/heures, Permuter des colonnes en lignes, Ajouter des colonnes personnalisées, Assembler des requêtes pour détecter des anomalies dans les données ; notion de jointure
Charger les données finales dans Excel ou dans Power Pivot
Gérer et organiser les requêtes Power Query  

Structurer les données avec Power Pivot
Présentation de l’interface de Power Pivot (pour Excel ou Power BI)
Notion de modèle relationnel ; comprendre les relations
Mettre les tables en relation à l’aide de la vue Diagramme
Améliorer le modèle de données
- Formater les données
- Grouper les champs
- Créer des hiérarchies
- Catégoriser les champs géographiques
Créer une table de dates

Analyser les données grâce au language DAX
Introduction au langage DAX
Compléter une table Calendrier en ajoutant des colonnes grâce au langage DAX
Créer des mesures simples en langage DAX : SUM, AVERAGE, MIN, MAX, DISTINCTCOUNT
Comprendre le contexte de ligne et de filtre et utiliser la fonction CALCULATE
Comprendre la différence entre SUM et SUMX
Manipuler les fonctions de Time Intelligence pour faire de l’analyse : TOTALYTD, DATEADD, SAMEPERIODLASTYEAR…
Appréhender d’autres formules courantes : COMBINEVALUES, RELATED, RELATEDTABLE, SWITCH

Visualiser les données à l’aide de rapports (création de tableaux de bord)
Comparaison avec les tableaux et graphiques croisés dynamiques Excel
Visuels Power BI (tableaux, graphique simple, graphique à barre, cartes géographiques, données isolées (jauge, KPI, carte), segments et chronologies)
Appliquer une mise en forme conditionnelle sur les tableaux ou les graphiques
Exploiter les différents niveaux de filtres : basique / avancé, niveau visuel / page / rapport
Développer les info-bulles
Publier son rapport ; connaitre les différentes possibilités pour partager ses rapports