Formation Développement informatique Mastère Expert en Architecture et Développement Logiciel

Concevoir et modéliser l'architecture logicielle : définir et mettre en place la veille technologique, normative et législative ; analyser les besoins des utilisateurs et parties prenantes ; étudier la faisabilité du projet ; concevoir l'architecture logicielle et définir les technologies associées ; vérifier et valider l'architecture à travers des revues de conception ; modéliser les structures de données et les flux ; intégrer les pratiques TDD ; rédiger le cahier des charges et les spécifications techniques Manager les projets numériques : planifier et conduire le projet numérique ; coordonner les équipes de projet ; suivre les indicateurs de performance ; contribuer à la résolution de problèmes complexes ; évaluer l'avancement des projets ; assurer la montée en compétences des équipes et le maintien de la performance collective Piloter l'intégration et le déploiement continu dans le SI : définir les méthodologies de déploiement et mettre en œuvre les pipelines CI/CD ; automatiser les processus d'intégration et de déploiement continus ; intégrer les pratiques DevSecOps ; optimiser les développements (Clean Code) ; rédiger et maintenir la documentation technique des applications Optimiser le SI par l'apport du Cloud computing : intégrer des services cloud via des API et plateformes Cloud Provider ; automatiser la configuration et la gestion des ressources cloud ; administrer et optimiser les infrastructures cloud ; implémenter des stratégies de sécurité cloud ; intégrer les technologies blockchain et développer des smart contracts Concevoir les architectures de données décisionnelles et automatiser les processus métier : concevoir l'architecture des entrepôts de données (Data Warehouse et Data Lake) ; mettre en œuvre les processus ETL ; transformer les données brutes avec des technologies Big Data (Hadoop, Spark) ; développer des solutions BI ; automatiser les tâches répétitives (RPA) ; optimiser les processus de décision par le machine learning ; surveiller et maintenir les systèmes automatisés ; rédiger la documentation ; améliorer les performances de l'organisation